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Maßnahmen zur Verbeugung von Leistungsverlusten bei mobilen Robotern (AGV & AMR)

Veröffentlicht am 08.11.2023

Weiterbildungsaufwand: ca. 3 Minuten

Fahrerlose Transportsysteme (AGV & AMR) sind eine wahre technische Meisterleistung. Sie sind universell einsetzbar, flexibel skalierbar und liefern eine konstante Qualität. Doch auch sie sind von Leistungsverlusten bedroht, wenn sie nicht regelmäßig gewartet werden.

Dieser Leistungsverlust, der anfangs oft nicht wahrnehmbar ist, manifestiert sich in drei entscheidenden Dimensionen: Hardware-Funktionalität, Hardware-Zustand und Software-Effizienz. Umso wichtiger ist es, einen mobilen Roboter regelmäßig zu warten. Dieser Artikel befasst sich eingehend mit den drei Dimensionen der Leistungsverschlechterung und enthüllt Maßnahmen zur Vorbeugung einer reduzierten Performance von erfolgreich implementierten mobilen Robotern.
 

Predictive Maintenance gegen den Leistungsverlust der Roboterhardware

 
Stellen Sie sich einen neu entwickelten Roboter vor, der frisch vom Band läuft - seine Bewegungen sind präzise, seine Reaktionen scharf. Doch bei regelmäßigem Einsatz fordern Verschleiß und Abnutzung allmählich ihren Tribut. Eine Verschlechterung der Hardware-Funktionalität ist unvermeidlich. Ohne proaktive Maßnahmen führt dies zu unerwarteten Ausfallzeiten und minderer Leistung, was die Produktivität und Effizienz erheblich beeinträchtigt. Die Kosten für solche Ausfallzeiten können exorbitant sein.

Lösung: Durch vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) können subtile Anzeichen von Hardwareproblemen erkannt werden, bevor sie eskalieren. Durch diesen proaktiven Ansatz wird nicht nur die Leistung des Roboters optimiert, sondern auch seine Lebensdauer verlängert, was die Wartungskosten erheblich senkt.
 

Regelmäßige Check-ups verbessern den Zustand der Roboterhardware

 
Bei der Wartung eines Roboters geht es nicht nur um den Austausch von Komponenten, sondern auch darum, sicherzustellen, dass sich jedes Teil in einem optimalen Zustand befindet. Wird dies vernachlässigt, kann dies zu subtilen, aber erheblichen Leistungseinbußen führen. Ein anschauliches Beispiel dafür ist die Sauberkeit der Komponenten. Die Ansammlung von Staub, Schmutz und Ablagerungen kann sich auf Sensoren, Motoren und anderen wichtigen Komponenten negativ auswirken.

Lösung: Regelmäßige Reinigungszyklen beugen nicht nur einer Funktionsverschlechterung vor, sondern bewahren auch die Genauigkeit und Präzision, für die mobile Roboter geschätzt werden.
 

Software-Updates reduzieren den Leistungsverlust des Roboters

 
Software, die den Roboterbetrieb effizient steuert, unterliegt aufgrund der dynamischen Arbeitsumgebung einer eigenen Form des Leistungsabfalls. Selbst kleine Veränderungen können zu einer Kumulierung von Softwarefehlern führen, die die Leistung beeinträchtigen und kostspielig in der Behebung sind. Denken Sie nur an kleine Navigationsfehler, die sich aus marginalen Anpassungen auf dem Shopfloor ergeben können. Zunächst erscheinen sie unbedeutend, aber in Summe wirken sie sich nachteilig aus und führen zu einer geringeren Effizienz.

Lösung: Um diesen Leistungsverlust abzumildern, ist es entscheidend, kontinuierliche Prozessaktualisierungen und Neukalibrierungen durchzuführen. Durch die Anpassungen des Prozesses an die sich verändernde Umgebung können die Roboter die Präzision beibehalten, für die sie ursprünglich konzipiert wurden.
 

Fazit

 
Die erfolgreiche Implementierung von mobilen Robotern (AGV & AMR) ist zwar ein wichtiger Meilenstein, doch eine kontinuierliche Aufrechterhaltung der Roboterleistung ist essentiell.
Sowohl eine Verschlechterung der Hardware-Funktionalität und des -zustands als auch eine reduziere Softwareleistung stellen eine Herausforderung dar, mit der jeder Robotikexperte rechnen muss. Um die Investitionsrentabilität (ROI) zu optimieren, müssen Unternehmen von reaktiven zu proaktiven Instandhaltungsmaßnahmen übergehen. Die Einführung von vorbeugender Wartung, regelmäßiger Reinigung und anpassungsfähigen Prozessen optimiert die Rendite der Investition und sichert langfristigen Erfolg.
 

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