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Predictive Maintenance leicht gemacht: Die Power digitaler Geräteakten in der Instandhaltung

Veröffentlicht am 09.06.2024

In der Welt der industriellen Automatisierung, in der Effizienz und Betriebszeit von höchster Bedeutung sind, hat sich die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) als entscheidender Faktor erwiesen. Diese proaktive Herangehensweise an die Wartung, gepaart mit nutzungsbasierter Wartung, hat die Verwaltung von Automatisierten Führungsfahrzeugen (AGVs) und Autonomen Mobilen Robotern (AMRs) revolutioniert. An vorderster Front dieser Entwicklung steht WAKU Care, eine Plattform, die digitale Geräteakten nutzt, um vorausschauende Wartung und nutzungsbasierte Wartungsprozesse zu optimieren.

Die Bedeutung von Predictive Maintenance und nutzungsbasierter Wartung für AGVs und AMRs


AGVs und AMRs spielen eine entscheidende Rolle in der Lagerlogistik, der Fertigung und verschiedenen anderen Branchen. Jegliche Ausfallzeiten oder unerwartete Ausfälle können den Betrieb stören und zu kostspieligen Verzögerungen und Produktivitätsverlusten führen. Die vorausschauende Wartung und die nutzungsbasierte Wartung sollen solche Probleme verhindern, indem sie potenzielle Probleme proaktiv identifizieren und angehen, bevor sie auftreten.

Bei der vorausschauenden Wartung, auch bekannt als Predictive Maintenance, werden historische Daten und maschinelles Lernen verwendet, um basierend auf dem Zustand der Ausrüstung vorherzusagen, wann Wartung erforderlich ist. Die nutzungsbasierte Wartung berücksichtigt dagegen die tatsächliche Nutzung der Ausrüstung, wie z.B. die Anzahl der Betriebsstunden oder Zyklen, um Wartungsaufgaben zu planen.

Wie WAKU Care die Predictive Maintenance und nutzungsbasierte Wartung ermöglicht


WAKU Care dient als umfassende Plattform zur Verwaltung digitaler Geräteakten und macht vorausschauende Wartung und nutzungsbasierte Wartung nahtlos und effizient. Hier ist, wie:

  • Datensammlung und -analyse: WAKU Care sammelt und speichert detaillierte Daten über AGVs und AMRs, einschließlich Betriebsstunden, Nutzungsverhalten, Sensordaten und Wartungshistorie. Diese Daten bilden die Grundlage für vorausschauende Wartungsalgorithmen, die es der Plattform ermöglichen, potenzielle Ausfälle oder Wartungsbedarfe basierend auf historischen Trends und aktuellen Bedingungen vorherzusagen.
  • Echtzeitüberwachung: WAKU Care bietet eine Echtzeitüberwachung von AGVs und AMRs, sodass Betreiber ihre Leistung und ihren Gesundheitszustand kontinuierlich verfolgen können. Abweichungen von normalen Betriebsparametern können Alarme auslösen und proaktive Wartungsmaßnahmen anregen, um Probleme zu verhindern, bevor sie eskalieren.
  • Anpassbare Wartungspläne: Mit WAKU Care können Wartungspläne basierend auf Nutzungsverhalten und betrieblichen Anforderungen individuell angepasst werden. Nutzungsbasierte Wartungsaufgaben, wie z.B. der Austausch von Komponenten nach einer bestimmten Anzahl von Betriebsstunden oder Zyklen, können automatisch geplant und verwaltet werden.
  • Erkenntnisse aus vorausschauender Wartung: WAKU Care bietet handlungsorientierte Erkenntnisse, die aus vorausschauenden Wartungsalgorithmen abgeleitet sind und potenzielle Probleme hervorheben und Wartungsmaßnahmen empfehlen. Dieser proaktive Ansatz hilft, Ausfallzeiten zu minimieren, Reparaturkosten zu senken und die Lebensdauer von AGVs und AMRs zu verlängern.

     

Zusammenfassend zeigt WAKU Care, wie digitale Geräteakten die vorausschauende Wartung und nutzungsbasierte Wartung für AGVs und AMRs ermöglichen. Durch die Nutzung umfassender Datensammlung, Echtzeitüberwachung, anpassbarer Wartungspläne und Erkenntnisse aus vorausschauender Wartung ermöglicht WAKU Care Unternehmen, ihre Wartungsstrategien zu optimieren, die Betriebszeit ihrer Ausrüstung zu maximieren und die operationelle Effizienz auf ein neues Niveau zu heben. Mit WAKU Care ist vorausschauende Wartung nicht nur ein Konzept – sie ist eine praktische Realität, die einen reibungslosen und unterbrechungsfreien Betrieb in der dynamischen Welt der industriellen Automation gewährleistet.

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